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我们先看这一个案例吧。然后具体来说一下。该案例来自于网络。
- 数据的组织形式：在spss中，我们这样录入数据，1表示阳性、2表示阴性，最后一列为频数。这只是数据形式之一，假如我们的数据是原始数据类型的，而没有统计成频率形式，我们看这一篇文章就可以了：
- 先加权数据，假如我们数据是原始数据，而不是频数数据就可以不加权，这样你参考上面一篇文章。
- 在菜单栏上执行：分析–描述统计–交叉表
- 将两种方法先分别放入行和列中
- 点击统计量
- 选择卡方值和McNemar，后者是真正的相关卡方检验要看的概率值
- 数据结果中，你可以看大盘McNemar检验中sig值为0.002，显著！结论为拒绝虚无假设，认为这两种方法检验结果是有差异的。
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